并在逻辑推理与数学演算的结合上作了不懈地努力
现代逻辑是在传统逻辑基础上为克服传统逻辑之不足而发展形成的新的逻辑科学, 其实质是传统逻辑的现代化或传统逻辑的现代发展阶段。
在第一章我们谈到, 我们把经典逻辑与非经典逻辑统称为现代逻辑。在此基础上, 如果再细分的话, 我认为可以把经典逻辑( 或称数理逻辑或符号逻辑) 称之为狭义的现代逻辑, 而把非经典逻辑称之为广义的现代逻辑。非经典逻辑是以经典逻辑为基础发展起来的, 因此, 只要考察一下狭义的现代逻辑即数理逻辑或符号逻辑发展与形成的道路, 就可以看出整个现代逻辑的发展脉络。
莱布尼茨是数理逻辑的奠基人, 他认为, 传统形式逻辑不适应人们的思维需要, 必须创设一种新的逻辑, 这种新逻辑可以使思想归于一种计算, 通过计算, 人们可以从一个或几个已有思想, 根据有关的演算规则, 演绎出某个新的思想, 这个思想的核心就是把传统的逻辑推理转变为数学运算。为此, 莱布尼茨提出了创建" 普遍语言" 和" 通用数学" 的思想, 并在逻辑推理与数学演算的结合上作了不懈地努力。莱布尼茨的这些设想虽然在许多方面并没有实现, 但他提出的" 把逻辑加以数学化" 的伟大构想, 对现代逻辑的发展的贡献却是意义深远的。正如著名逻辑史专家肖尔兹所言" 人们提起莱布尼茨的名字就好像在谈到日出一样。他使亚里士多德逻辑开始了' 新生' , 这种新生的逻辑在今天的最完美的表现就是表现为逻辑斯蒂形式的现代精确逻辑。"
过分的精确反而易使事物本来面目受到歪曲
人们在判定事物时, 总喜欢把其精确化, 以显示其仔细认真、一丝不苟, 其实有时太精确了并不是件好事, 不是有句话叫" 难得糊涂" 吗! 过分的精确反而易使事物本来面目受到歪曲, 因此在决策时, 模糊思维有时也意义非常。
要知道, 很多事物在类属和状态上都具有一种固有的不确定性和不清晰性, 尤其是社会学所考察的对象。而模糊思维是对逆向思维的理性认识, 越是复杂多变的事物, 其模糊性就越大, 模糊思维的作用也越大。就其方法而言, 它虽然与精确逻辑不同, 但它也有量的规定, 利用模糊数学的方法, 引进" 隶属度" 的概念, 用近似的模糊方法在一定程度上将对象进行形式化、数量化处理。就其特征而言, 它不追求条理清晰的反映对象, 而是着眼于事物的本质和整体特征, 用近似的方式勾勒事物轮廓, 预测事物的发展, 做出近似的、灵活的结论。
模糊思维之所以会在领导决策过程中显得意义非凡, 那是因为：首先, 决策活动作为一个系统变得越来越庞大, 要想对这个系统进行精确的定量分析不仅没有可能, 也没有必要; 其次, 决策系统处在一个运动和变化的状态之中, 常会出现各种随机的突发事件, 常使预先设计的精确数学模型变得毫无意义, 所以过分拘泥于" 精确" 只能是事倍功半; 再次, 随着模糊数学的发展, 我们可以对决策系统进行模糊量化处理, 建立模糊数学模型, 对决策过程进行弹性的模糊控制, 这种控制较之于精确思维的刚性控制要优越得多。模糊数学这个工具的出现, 使得模糊思维具有了实际操作性, 使其发挥了更大的作用。
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