建立模糊数学模型
人们在判定事物时, 总喜欢把其精确化, 以显示其仔细认真、一丝不苟, 其实有时太精确了并不是件好事, 不是有句话叫" 难得糊涂" 吗! 过分的精确反而易使事物本来面目受到歪曲, 因此在决策时, 模糊思维有时也意义非常。
要知道, 很多事物在类属和状态上都具有一种固有的不确定性和不清晰性, 尤其是社会学所考察的对象。而模糊思维是对逆向思维的理性认识, 越是复杂多变的事物, 其模糊性就越大, 模糊思维的作用也越大。就其方法而言, 它虽然与精确逻辑不同, 但它也有量的规定, 利用模糊数学的方法, 引进" 隶属度" 的概念, 用近似的模糊方法在一定程度上将对象进行形式化、数量化处理。就其特征而言, 它不追求条理清晰的反映对象, 而是着眼于事物的本质和整体特征, 用近似的方式勾勒事物轮廓, 预测事物的发展, 做出近似的、灵活的结论。
模糊思维之所以会在领导决策过程中显得意义非凡, 那是因为:首先, 决策活动作为一个系统变得越来越庞大, 要想对这个系统进行精确的定量分析不仅没有可能, 也没有必要; 其次, 决策系统处在一个运动和变化的状态之中, 常会出现各种随机的突发事件, 常使预先设计的精确数学模型变得毫无意义, 所以过分拘泥于" 精确" 只能是事倍功半; 再次, 随着模糊数学的发展, 我们可以对决策系统进行模糊量化处理, 建立模糊数学模型, 对决策过程进行弹性的模糊控制, 这种控制较之于精确思维的刚性控制要优越得多。模糊数学这个工具的出现, 使得模糊思维具有了实际操作性, 使其发挥了更大的作用。
如何管理卸责型员工
在如今这个复杂的管理环境下, 即使一点点小错也变得越来越重要, 推卸责任就变成了挺常见的事。因为谁都怕承担责任会使自己遭遇经济处罚, 或是影响晋升, 这本是人之常情。但若是管理者没有正确分派工作, 或是没有确切定义职责范围, 那就不可减少责任事故的发生, 也不可能减少推卸责任的发生。而有些员工害怕承担责任, 关键时刻宁肯袖手旁观, 愿伸手拉一把, 成为典型的" 卸责型员工" 。这种风气切不可让它蔓延, 否则很容易影响企业的正常生产。
其实, 即使是最优秀的员工有时也会出错。然而, 只要管理者能够主动担负起该负的责任, 员工在工作中就会较少出错, 更不会挖空心思找理由推卸责任。尽量不要过度处罚任何差错, 太重的惩罚只会招惹来不愿承担责任的借口。过分严厉的处罚除了引起员工推卸责任, 还会产生其他不利效果, 它会让员工撒谎及隐瞒错误。隐瞒错误对企业的管理会有无法弥补的危害, 因为它不能使管理者准确认识到管理中的不足。而过分追究责任, 更会在沙丁鱼类型的员工中培养出一批经常推卸责任的人。若是人人都考虑如何推卸责任, 如何少承担责任, 企业还能向前发展吗?
所以, 管理者要为下属树立承认错误的榜样, 用自己的行动表明推卸责任是不可接受的。
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